Penerapan "Ontologi" WEB SEMANTIK Pada Aplikasi Pencarian Koleksi Buku Perpustakaan

Pada penulisan kali ini, penulis ingin berbagi sedikit mengenai contoh aplikasi Web Semantik yang menggunakan Ontologi. Jika ada yang merasa tersinggung atau dirugikan pada penulisan ini, penulis meminta maaf yang sebesar-besarnya karna penulisan ini dibuat semata-mata hanya untuk memenuhi tugas dari perkuliahan saja.

PENERAPAN “ONTOLOGI” WEB SEMANTIK

PADA APLIKASI PENCARIAN KOLEKSI BUKU PERPUSTAKAAN

Hingga saat ini sistem yang digunakan untuk mengakses informasi buku di perpustakaan belum berbasis pengetahuan dan searching tidak dilakukan secara semantik, pencarian yang dihasilkan masih sangat terbatas dan belum sesuai dengan persepsi seseorang dalam mencari koleksi pada sebuah perpustakaan. Salah satu upaya yang sekarang banyak dilakukan adalah dengan pendekatan model ontologi. Ontologi mendukung suatu sistem Knowledge Management dan membuka kemungkinan untuk berpindah dari pandangan berorientasi dokumen ke arah pengetahuan yang saling terkait, dapat dikombinasikan, serta dapat dimanfaatkan kembali secara lebih fleksibel dan dinamis. 

ONTOLOGI

Ontologi merupakan suatu teori tentang makna dari suatu obyek, properti dari satu objek, serta relasi objek tersebut yang mungkin terjadi pada suatu domain pengetahuan. Ontologi membuka kemungkinan untuk berpindah dari pandangan berorientasi dokumen, ke arah pengetahuan yang saling berkait, dikombinasikan dan dikelola untuk digunakan dikemudian hari .

KOMPONEN ONTOLOGI

1. Individuals (instances)

Instances adalah komponen dasar dari suatu ontologi. Instances dari sebuah ontologi bisa berupa objek nyata seperti manusia, hewan, meja, molekul atau bisa juga berupa objek abstrak seperti bilangan dan huruf. 

2. Classes (concepts)

Suatu kelas menjelaskan konsep-konsep yang ada dalam suatu domain. Biasanya sebuah kelas merupakan sekumpulan dari obyek-obyek. Sebuah kelas juga bisa memiliki subkelas yang akan mempresentasikan konsep yang lebih spesifik daripada superkelasnya.

3. Attributes

Obyek–obyek yang berada dalam ontologi bisa dideskripsikan dengan memberi bahan tambahan atribut kedalam obyek tersebut. Setiap atribut memiliki paling tidak sebuah nama dan nilai. Dan digunakan untuk menyimpan informasi yang spesifik tentang obyek yang diberi atribut tersebut.

4. Relationships

Suatu relationships menjadi penting dalam sebuah ontologi, karena dalam suatu ontologi relasi antara obyek-obyek yang ada harus mendeskripsikan keunggulan dari ontologi yang berasal dari kemampuannya mendeskripsikan relasi ini. Bersama-sama kumpulan dari relasi akan mendeskripsikan atau arti dari sebuah entitas.  

TAHAP-TAHAP PENGEMBANGAN ONTOLOGI

Tahap-tahap pengembangan ontologi terdiri dari beberapa tahap, yaitu:

1. Menentukan domain dan ruang lingkup ontologi .

2. Mempertimbangkan kemungkinan penggunaan ontologi yang sudah ada.

3. Menentukan daftar terminologi-terminologi yang penting dalam ontologi.

4. Mendefinisikan kelas dan hirarkinya.

5. Mendefinisikan property dari kelas (slot).

6. Mendefinisikan batasan (facet) dari slot.

7. Membuat instance-instance  

ONTOLOGI WEB LANGUAGE (OWL)

OWL dapat digunakan untuk merepresentasikan arti dari istilah-istilah suatu domain pengetahuan secara eksplisit dan relasi antara istilah tersebut. OWL memiliki fasilitas lebih dibanding XML, RDF, RDFS dalam mengekspresikan arti dan semantik. OWL juga melebihi bahasa-bahasa lain tersebut diatas dalam kemampuan merepresentasikan isi dokumen web yang machine-interpreted.

PERANCANGAN

 








Rancangan slot yang terbentuk pada Subclass Buku class Koleksi
 

Property	Range	Allowed Values	Type
Judul	Single String	Instance	Datatype Property
Jenis	Single String	Buku, Majalah, Jurnal, Skripsi, KP	Datatype Property
Bahasa	Single String	Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris	Datatype Property
Warna Cover	Single String	Instance	Datatype Property
Diterbitkan	Multiple Penerbit	Instance	Object Property
Ditulis	Mulitiple Dosen atau Profesional	Instance	Object Property
Halaman	Single int	Instance	Datatype Property
Jumlah	Single int	Instance	Datatype Property
Tahun Terbit	Single int	Instance	Datatype Property
Jumlah CD	Single int	Instance	Datatype Property
Kode Koleksi	Single String	Instance	Datatype Property
Status	Single String	Bisa dipinjam, Tidak bisa dipinjam	Datatype Property
Koleksi dari	Multiple Jurusan	Instance	Object Property

Rancangan slot yang terbentuk pada Subclass Profesional class Penulis 

Property	Range	Allowed Values	Type
Nama	Single String	Instance	Datatype Property
e-mail	Single String	Instance	Datatype Property
Profesi Lain	Single String	Instance	Datatype Property
Menulis	Mulitiple Buku, Jurnal	Instance	Object Property

Rancangan slot yang terbentuk pada class Penerbit

Property	Range	Allowed Values	Type
Nama_penerbit	Single String	Instance	Datatype Property
Menerbitkan	Multiple Buku, Jurnal, Majalah	Instance	Object Property
Alamat	Single String	Instance	Datatype Property
e-mail	Single String	Instance	Datatype Property
No_Telepon	Single String	Instance	Datatype Property
Fax	Single String	Instance	Datatype Property
Website	Single String	Instance	Datatype Property

Rancangan slot yang terbentuk pada class Jurusan

Property	Range	Allowed Values	Type
Nama_jurusan	Single String	Teknik Industri, Teknik Informatika, Teknik Kimia_D3	Datatype Property
Punya_koleksi	Multiple Buku, Jurnal, Majalah, Skripsi, KP	Instance	Object Property

FLOWCHART

IMPLEMENTASI

Implementasi yang digunakan untuk membuat aplikasi pencarian buku ini adalah sebagai berikut :

1.      Implementasi Class

2.      Implementasi Property pada Class

3.      Implementasi Pembuatan Instance

4.      Implementasi Query

5.      Implementasi JENA API

6.      Implementasi Halaman Antarmuka dengan Pencarian dengan Tiga Kriteria

TAMPILAN DARI APLIKASI PENCARIAN KOLEKSI PERPUSTAKAAN

User dapat memasukkan kata kunci pada dropdown list dan text entry field kriteria yang digunakan sebagai dasar pencarian, yaitu kriteria Koleksi dan Search pertama dan Search kedua yang pilihannya adalah Judul, Penulis, Penerbit, Koleksi dari Jurusan, dan juga Tahun Terbit. Contoh pencarian menggunakan tiga kriteria pencarian berdasarkan koleksi KP dan berdasarkan kriteria pertama koleksi dari jurusan Teknik Industri, kriteria kedua tahun terbit “2008” dan kriteria ketiga judul “Analisis”.

KESIMPULAN

1. Pengetahuan mengenai informasi pencarian koleksi perpustakaan dapat disimpan dalam model ontologi berbasis OWL dan dibagi ke dalam 4  kelas utama, yaitu Class Jurusan, Class Koleksi, Class Penulis,  dan Class Penerbit serta dilengkapi dengan pendefinisian properti-properti dari masing-masing kelas.

2.  Pencarian informasi koleksi perpustakaan dengan memanfaatkan ontologi perpustakaan sebagai basis pengetahuannya mampu membantu user untuk menemukan koleksi yang diinginkan yang terdapat pada perpustakaan.
  


REFERENSI 

http://repository.upnyk.ac.id/411/1/D-16_PENERAPAN_TEKNOLOGI_SEMANTIC_WEB_PADA_APLIKASI_PENCARIAN_KOLEKSI_PERPUSTAKAAN.pdf

http://repository.gunadarma.ac.id/14/1/APLIKASI%20WEB%20SEMANTIK%20UNTUK%20PENCARIAN%20MATERI%20PERKULIAHAN_UG.pdf